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Biometria facial na autenticação do usuário root
O comando su/sudo no sistema operacional tem a função de atribuir ao usuário os poderes administrativos. Neste documento veremos como elevar a segurança incluindo a tecnologia de biometria facial junto a senha, assim criando uma camada adicional de autenticação.
por Alessandro de Oliveira FariaJogo rápido: Download e instalação a partir do código fonte
Aplicações estáticas e assistidas (onde a imagem, a iluminação ambiente e a verificação é controlada) favorece a precisão do sistema. Quando a aplicação é desassistida ou a iluminação ambiente e a imagem não são controladas, devemos aumentar o coeficiente de similaridade tornando o sistema exigente, assim obtendo resultados precisos.
Embora o reconhecimento facial seja uma tarefa simples para o ser humano, é extremamente complexo implementar esse processo em uma máquina, pois não sabemos, ao certo, como o cérebro humano realiza essa tarefa. O cérebro humano pode identificar corretamente uma pessoa a partir de sua imagem facial mesmo sobre as mais diversas condições, como variações de iluminação, observando apenas uma de suas características ou partes, e até mesmo com distorções ou deformações.
Algumas deficiências do eigenface alavancou a mudança para o algoritmo DCTMOD2 e LBP.
O método LBP - Padrão de Binários Locais (Local Binary Pattern) é utilizado para classificar a textura em escala de cinza da imagem. Seu valor é calculado com o valor binário de cada pixel, formando uma vizinhança linear de raio R em torno do pixel principal localizado na posição central. A seguir a ilustração mostra na prática o método:
Tabela:
Mais informações e detalhes em: FaceRecognition at code.google.com
$ wget http://pam-face-authentication.googlecode.com/files/pam-face-authentication-0.2.tar.gz
Requisitos do projeto:
Descompacte o pacote com o comando "tar -zxvf" e entre na pasta recém-criada.
$ tar -zxvf ~/face/pam-face-authentication-0.2.tar.gz
$ cd pam-face-authentication-0.2/
Compile o pacote com o comando configure, make e make install:
$ ./configure
$ make
$ su
senha:
# make install
Agora, associar uma face ao usuário, utilize o aplicativo gtk-facemanager como no exemplo abaixo:
# gtk-facemanager
O botão "ADD" adiciona usuário, já o botão "Remove" apaga a conta especificada. "Train Select" é o botão responsável por calcular e adicionar os dados biométricos na conta selecionada. Veja o vídeo logo abaixo:
Para incluir a autenticação através da biometria facial no comando su, basta adicionar a linha a seguir no arquivo /etc/pam.d/su:
O arquivo terá um conteúdo similar ao exemplo abaixo:
Pronto! Agora basta utilizar o comando su, após a digitação da senha será solicitado a autenticação facial como no vídeo demonstrativo.
Como sempre menciono: Colaborar atrai amigos, competir atrai inimigos...
Sobre o autor: http://www.netitec.com.br/alessandro
Tecnologia de reconhecimento facial
É o método mais comum entre os seres humanos se reconhecerem, além de identificar podemos perceber o estado emocional de uma pessoa apenas observando sua expressão facial.Aplicações estáticas e assistidas (onde a imagem, a iluminação ambiente e a verificação é controlada) favorece a precisão do sistema. Quando a aplicação é desassistida ou a iluminação ambiente e a imagem não são controladas, devemos aumentar o coeficiente de similaridade tornando o sistema exigente, assim obtendo resultados precisos.
Embora o reconhecimento facial seja uma tarefa simples para o ser humano, é extremamente complexo implementar esse processo em uma máquina, pois não sabemos, ao certo, como o cérebro humano realiza essa tarefa. O cérebro humano pode identificar corretamente uma pessoa a partir de sua imagem facial mesmo sobre as mais diversas condições, como variações de iluminação, observando apenas uma de suas características ou partes, e até mesmo com distorções ou deformações.
O projeto pam-face-authentication
O pacote pam-face-authentication inicialmente foi projetado para trabalhar com o algorítimo eigenface para efetuar o reconhecimento facial baseada.Algumas deficiências do eigenface alavancou a mudança para o algoritmo DCTMOD2 e LBP.
O método LBP - Padrão de Binários Locais (Local Binary Pattern) é utilizado para classificar a textura em escala de cinza da imagem. Seu valor é calculado com o valor binário de cada pixel, formando uma vizinhança linear de raio R em torno do pixel principal localizado na posição central. A seguir a ilustração mostra na prática o método:
Tabela:
Mais informações e detalhes em: FaceRecognition at code.google.com
Download e instalação
Vamos direto ao assunto... Efetue o download com o comando wget no link especificado a seguir:$ wget http://pam-face-authentication.googlecode.com/files/pam-face-authentication-0.2.tar.gz
Requisitos do projeto:
Descompacte o pacote com o comando "tar -zxvf" e entre na pasta recém-criada.
$ tar -zxvf ~/face/pam-face-authentication-0.2.tar.gz
$ cd pam-face-authentication-0.2/
Compile o pacote com o comando configure, make e make install:
$ ./configure
$ make
$ su
senha:
# make install
Agora, associar uma face ao usuário, utilize o aplicativo gtk-facemanager como no exemplo abaixo:
# gtk-facemanager
O botão "ADD" adiciona usuário, já o botão "Remove" apaga a conta especificada. "Train Select" é o botão responsável por calcular e adicionar os dados biométricos na conta selecionada. Veja o vídeo logo abaixo:
Para incluir a autenticação através da biometria facial no comando su, basta adicionar a linha a seguir no arquivo /etc/pam.d/su:
auth sufficient pam_face_authenticate.so
O arquivo terá um conteúdo similar ao exemplo abaixo:
#%PAM-1.0
auth sufficient pam_rootok.so
auth include common-auth
auth sufficient pam_face_authenticate.so
account include common-account
password include common-password
session include common-session
session optional pam_xauth.so
Pronto! Agora basta utilizar o comando su, após a digitação da senha será solicitado a autenticação facial como no vídeo demonstrativo.
Como sempre menciono: Colaborar atrai amigos, competir atrai inimigos...
Sobre o autor: http://www.netitec.com.br/alessandro
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